Seaborn으로 범주형 플롯 소개

Python으로 범주형 데이터 다루기

Kasey Jones

Research Data Scientist

세 번째 데이터셋

이름: 라스베이거스 TripAdvisor 리뷰 - reviews
행: 504
열: 20

라스베이거스 리뷰

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB

¹ https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews

Seaborn

범주형 플롯:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()

catplot 함수

매개변수:

x: data의 변수명
y: data의 변수명
data: DataFrame
kind: 플롯 종류 — 다음 중 하나: "strip", "swarm", "box", "violin", "boxen", "point", "bar", "count"

상자 수염 그림

상자 수염 그림 위키 페이지

리뷰 점수

reviews["Score"].value_counts()

상자 수염 그림 예시

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

두 가지 빠른 옵션

# 글꼴 크기와 배경 설정
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

상자 수염 그림 연습

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