AI & ML 서비스와 머신러닝 프로세스

AWS 클라우드 기술 및 서비스 개념

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

AI와 ML이란?

인공지능(Artificial intelligence)

• 기계가 인간 지능을 모방
• 문제 해결, 음성 인식, 학습 등 수행

AI와 ML이란?

인공지능(Artificial intelligence)

• 기계가 인간 지능을 모방
• 문제 해결, 음성 인식, 학습 등 수행

 

머신러닝(Machine learning)

• AI의 하위 분야
• 데이터로부터 학습하는 시스템에 초점

AWS의 AI 및 ML 제공 항목

                            AI 서비스

                           ML 서비스

                        ML 프레임워크

                          ML 워크플로

AI & ML 서비스

AWS AI 서비스 소개

• 사전 학습·자동 학습 모델
• ML 배경 지식 불필요

AWS AI 서비스

Amazon Translate

• 텍스트를 다양한 언어로 번역

Amazon Polly

• 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환

AWS AI 서비스

Amazon Lex

• 대화형 인터페이스 생성
• 챗봇 설계·배포

Amazon Comprehend

• 텍스트에서 인사이트 추출
• 감정, 엔터티, 언어 식별

AWS AI 서비스

Amazon Forecast

• 정확한 시계열 예측 구축

 

Amazon CodeGuru

• 코드 리뷰 자동화
• 지능형 추천으로 코드 품질 향상

 

AWS AI 서비스

Amazon Rekognition

• 이미지의 객체 분석·인식
• 영상에서 얼굴 분석·감정 감지

AWS의 ML 서비스

• 개발자가 맞춤형 ML 모델 구축 가능
• ML 전문 지식과 특정 활용 사례에 적합

 

Amazon SageMaker

주요 기능

• ML 라이프사이클 전반을 관리형으로 제공
• 모델 개발용 Jupyter 노트북 통합
• 원클릭 학습·배포

Amazon SageMaker

주요 기능

• ML 라이프사이클 전반을 관리형으로 제공
• 모델 개발용 Jupyter 노트북 통합
• 원클릭 학습·배포

Amazon SageMaker

주요 기능

• ML 라이프사이클 전반을 관리형으로 제공
• 모델 개발용 Jupyter 노트북 통합
• 원클릭 학습·배포

Amazon CodeWhisperer

• ML 기반 자동 코드 리뷰로 효율화
• 코드 품질 향상 및 이슈 식별

ML 프레임워크

 

• 다양한 ML 워크플로를 위한 오픈 소스 프레임워크

ML 프레임워크

 

• 다양한 ML 워크플로를 위한 오픈 소스 프레임워크

 

• 견고하고 확장 가능하며 원활한 배포 지원

ML 프레임워크

 

• 다양한 ML 워크플로를 위한 오픈 소스 프레임워크

 

• 견고하고 확장 가능하며 원활한 배포 지원

 

• 폭넓은 사용 사례 지원

ML 프레임워크를 지원하는 AWS 서비스

 

AWS에서 확장 가능한 ML 모델 개발·배포

ML 프레임워크를 지원하는 AWS 서비스

 

AWS에서 확장 가능한 ML 모델 개발·배포

 

기계학습 및 계산 그래프 기반 시스템을 실시간 실행

ML 프레임워크를 지원하는 AWS 서비스

 

AWS에서 확장 가능한 ML 모델 개발·배포

 

기계학습 및 계산 그래프 기반 시스템을 실시간 실행

 

대규모 분산 심층 신경망 학습

ML 파이프라인 예시

ML 파이프라인 예시

ML 파이프라인 예시

ML 파이프라인 예시

Vamos praticar!

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