분석 솔루션의 유형
분석 질문 만들기
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
어떤 분석 솔루션을 사용할 수 있을까요?
분석 솔루션 유형
기술 분석 솔루션
- 데이터 집계: 평균, 중앙값, 백분위수.
- 데이터 시각화: 꺾은선형 차트, 막대 차트, 히스토그램.
- 클러스터 분석: K-평균 군집화 및 계층적 군집화.
진단 분석 솔루션
- 회귀 분석: 하나 이상의 독립 변수 간 관계를 파악합니다.
- 가설 검정: 특정 변수가 결과에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는지 검증합니다.
- 근본 원인 분석: 특정 문제의 근본적인 원인을 파악합니다.
예측 분석 솔루션
- 시계열 예측: 과거 데이터의 패턴을 분석하여 미래 추세를 예측합니다.
- 머신러닝: 입력 변수를 기반으로 예측하는 모델을 학습시킵니다.
- 예측 텍스트 분석: 주어진 텍스트에서 다음 단어, 구문, 문장을 예측합니다.
일부 분석 기법은 둘 이상의 분석 유형에 활용될 수 있습니다. 예: 회귀 분석.
처방 분석 솔루션
- 추천 엔진: 행동 및 선호도를 분석하여 개인화된 추천을 제공합니다.
- 최적화: 특정 제약 조건 하에서 문제의 최적 해를 도출합니다.
- 의사결정 트리: 특정 기준이나 매개변수에 따라 가능한 결정과 결과를 도식화합니다.
