분석 질문 만들기
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
예측 분석은 다음에 중점을 둡니다:
비즈니스 질문:
고객 수요를 충족하고 재고 비용을 최소화하려면 얼마를 주문해야 할까요?
분석 질문:
다양한 요인을 바탕으로 제품 x의 예측 수요는 무엇인가요?
기법:
보험 사기를 식별하고 부정 지급 위험을 어떻게 줄일까요?
과거 청구 데이터의 변수로 청구가 사기일 가능성은 얼마나 되나요?
어떤 환자가 특정 질환 위험이 높은지 파악해 결과를 어떻게 개선할까요?
관련 변수로 특정 질환 고위험 환자를 예측할 수 있나요?
어떤 대출 신청이 연체(디폴트)로 이어질 가능성이 높은지 어떻게 식별할까요?
기술 통계: 과거에 어떤 대출 신청이 연체로 이어졌나요?
진단 분석: 왜 특정 대출 신청이 보통 연체로 이어지나요?
예측 분석: 신청서의 다양한 변수로 연체 가능성을 예측할 수 있나요?
로지스틱 회귀와 같은 분류 예측 알고리즘
새 대출 신청에 적용해 연체 가능성 예측
연체 위험을 줄이고 포트폴리오 성과 개선에 도움
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