비즈니스 질문 변환의 어려움

분석 질문 만들기

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

변환 프로세스의 중요성

  • 질문에 답하는 데 필요한 데이터를 파악합니다.
  • 비즈니스 가치를 제공하는 최적의 분석 솔루션을 선택합니다.

 

  • 소통과 협업을 촉진합니다.
  • 비즈니스 팀과 분석 팀 간의 신뢰와 이해를 높입니다.

그래프와 목표가 적힌 화이트보드를 보는 사람.

분석 질문 만들기

변환 프로세스의 어려움

다음 시나리오를 고려하세요:

1 - 비즈니스 팀이 제한된 정보로 분석 팀에 요청을 제출합니다.

2 - 분석 팀이 곧바로 분석을 진행합니다.

3 - 비즈니스에 솔루션을 제공합니다.

4 - 제공된 솔루션이 비즈니스 문제를 해결하지 못합니다.

분석의 어려움을 생각하는 사람

분석 질문 만들기

비즈니스 문제 해석

아이디어를 나누는 세 사람

비즈니스 질문은 비즈니스 용어로 제시되는 경우가 많으며, 충분한 정보를 제공하지 않습니다.

 

이상적인 접근법: 양팀이 일련의 질문과 clarification을 교환합니다.

목표: 비즈니스 목표, 대상 고객, 제약 및 한계를 이해합니다.

분석 질문 만들기

비즈니스 문제 해석

아이디어를 나누는 세 사람

원인:

  • 빠르게 변하는 비즈니스 환경과 촉박한 마감 기한.
  • 분석가가 너무 많은 세부 사항으로 비즈니스 팀을 번거롭게 하지 않으려 합니다.
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관련 분석 질문 수립

왼쪽에는 비즈니스 목표를 보는 비즈니스 담당자, 오른쪽에는 데이터, 코딩, 알고리즘.

비즈니스 팀은 데이터 기반 분석 방법이 목표 달성에 어떻게 도움이 되는지 명확히 이해하지 못하는 경우가 많습니다.

원인: 다음 간의 큰 개념적 거리:

비즈니스 전략 및 프로세스.

그리고..

데이터와 알고리즘.

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관련 분석 질문 수립

왼쪽에는 비즈니스 목표를 보는 비즈니스 담당자, 오른쪽에는 데이터, 코딩, 알고리즘.

  • 분석가는 종종 자신의 관점에 갇혀 데이터와 알고리즘에만 집중합니다.
  • 처음부터 클러스터링이나 분류 등 솔루션에 초점을 맞춥니다.
  • 양측은 서로 다른 목표와 프로세스를 가집니다.

 

  • 데이터를 사용할 수 없거나 품질이 충분하지 않을 수 있습니다.
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적합한 분석 솔루션 선택

 

  • 잠재적으로 활용 가능한 다양한 분석 솔루션이 존재합니다.
  • 데이터와 비즈니스 질문에 가장 적합한 솔루션을 선택하기 어렵습니다.

여러 갈래 길을 보며 결정을 내리는 여성.

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격차 해소

격차를 해소하기 위해 대화하는 비즈니스 담당자와 분석가.

다음을 가능하게 할 모범 사례가 필요합니다:

  • 비즈니스 문제를 분석 질문으로 효율적으로 변환.
  • 비즈니스 임팩트를 창출할 적합한 솔루션 선택.
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연습해 봅시다!

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