엔드 투 엔드 머신러닝 사용 사례 설계

엔드 투 엔드 Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

사례 연구

  • 심장질환 예측
  • 목표: 심장내과 의사의 의사결정 지원

CardioCare

의사와 환자

1 Image source: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
엔드 투 엔드 Machine Learning

모델의 역할

  • 모델은 의사결정에 참고하되, 결정은 하지 않음
  • 의료 분야에서 특히 중요

 

흑/무 질환 이진 분류 흐름도: 환자 데이터로 심장질환/비심장질환 분류

엔드 투 엔드 Machine Learning

머신러닝 라이프사이클

  머신러닝 라이프사이클: 문제 이해, 데이터 수집/준비, 모델 개발/튜닝, 평가, 배포, 모니터링. 개선을 위해 순환

엔드 투 엔드 Machine Learning

최종 사용자 요구 파악

정확도

  정확도의 은유로 다트판

신뢰성

  신뢰성의 은유로 체인

보안

  해석 가능성과 세밀한 관찰의 은유로 자물쇠

해석 가능성

  해석 가능성과 세밀한 관찰의 은유로 돋보기

엔드 투 엔드 Machine Learning

데이터 수집

  • 관련 데이터 수집
    • 회사의 비공개 데이터셋
    • 공개 데이터셋

 

  • 데이터와 맥락 이해
    • 표현과 측정
    • 잠재적 편향

데이터 수집 과정 그림: 관련 전자의무기록이 독점 또는 공개 데이터셋에서 추출됨

엔드 투 엔드 Machine Learning

연습해 봅시다!

엔드 투 엔드 Machine Learning

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