마무리

엔드 투 엔드 Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

여기까지 온 여정

완전한 ML 파이프라인 구축:

  • 문제 정의
  • 데이터 정제
  • 특징 공학 및 선택
  • 모델 학습 및 평가
  • TDD와 CI/CD로 배포
  • 모델 모니터링
  • 피드백 루프

전체 ML 수명주기

엔드 투 엔드 Machine Learning

다음은?

큰 물음표

엔드 투 엔드 Machine Learning

할 일이 더 많습니다!

  • ML 수명주기는 일회성 해결책이 아닙니다.
    • 반복적이고 유기적입니다.
    • 계속 개선하십시오!
엔드 투 엔드 Machine Learning

연습해 봅시다!

엔드 투 엔드 Machine Learning

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