예측 모델(비지도 학습)

비즈니스를 위한 Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

비지도 기계 학습이란?

비지도 모델

군집화 - 유사한 관측치를 그룹(클러스터)으로 묶음(예: 고객/시장 세분화)

이상치 탐지 - 발견된 “정상 패턴”에서 벗어난 관측치를 식별하여 지도 학습이나 비즈니스 입력에 활용

추천 엔진 - 다른 고객과의 유사성에 기반해 상품/서비스 추천(예: 넷플릭스 영화 추천)

비즈니스를 위한 Machine Learning

군집화 예시 - 세분화

rfm-데이터

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세분화 - 데이터

rfm-열

비즈니스를 위한 Machine Learning

세분화 - 학습

세분화-학습

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세분화 - 발견

세분화-발견

비즈니스를 위한 Machine Learning

세분화 - 분석

세분화-분석

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실습해 봅시다!

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