배치 처리

OpenAI API로 AI 시스템 개발하기

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

요율 제한이란?

운전자가 경찰에게 정지된 모습

요율 제한이 발생하는 경우

요청이 너무 많음

요청 본문이 너무 김

요율 제한 피하기

재시도
- 요청 간 짧은 대기

배치 처리
- 여러 메시지를 한 번에 처리

토큰 줄이기
- 토큰 수 측정 및 절감

재시도

from tenacity import (
    retry,
    stop_after_attempt,
    wait_random_exponential
)

@retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=60), stop=stop_after_attempt(6))

재시도

@retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=60), stop=stop_after_attempt(6))

def get_response(model, message):
    response = client.chat.completions.create(
      model=model,
      messages=[message],
      response_format={"type": "json_object"}
    )
    return response.choices[0].message.content

배치 처리

countries = ["United States", "Ireland", "India"]

message=[
    {
    "role": "system",
    "content": """You are given a series of countries and are asked to return the 
    country and capital city. Provide each of the questions with an answer in the 
    response as separate content.""",
    }]


[message.append({"role": "user", "content": i }) for i in countries]

배치 처리

response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4o-mini",
      messages=message
    )

print(response.choices[0].message.content)

United States: Washington D.C.
Ireland: Dublin
India: New Delhi

토큰 줄이기

import tiktoken


encoding = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4o-mini")

prompt = "Tokens can be full words, or groups of characters commonly grouped 
          together: tokenization."


num_tokens = len(encoding.encode(prompt))

print("Number of tokens in prompt:", num_tokens)

Number of tokens in prompt: 17

Vamos praticar!

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요율 제한이 발생하는 경우

요청이 너무 많음

요청 본문이 너무 김

요율 제한 피하기

재시도

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토큰 줄이기

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