분해 트리 소개

Power BI 트렌드 분석

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

분해 트리란?

목표 변수를 여러 차원 또는 변수로 분해하여 영향력을 파악하는 방법.

활용 사례:

세 개의 주문이 있는 공장. 그 중 하나는 비어 있거나 제품이 백오더 상태입니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있습니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있으며, 맨 왼쪽의 루트 노드가 강조 표시되어 있습니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있으며, 맨 왼쪽의 루트 노드가 강조 표시되어 있습니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있으며, 자식 노드(설명 변수)가 강조 표시되어 있습니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있으며, 일부 자식 노드가 강조 표시되어 있습니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있으며, 맨 오른쪽의 리프 노드가 강조 표시되어 있습니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 자식 노드 수준을 확대하여 파란색 막대와 각 막대의 채워진 정도를 보여줍니다.

Power BI의 분해 트리 시각화. 루트 노드와 여러 자식 노드가 분기(경로)로 연결되어 있으며, 하나의 경로가 강조 표시되어 있습니다.

이전 강조 경로의 루트 노드. 백오더 주문 비율이 5.07%임을 나타냅니다.

전체 데이터셋을 나타내는 큰 사각형 안의 작은 사각형들. 두 개의 작은 사각형이 파란색으로 채워져 백오더 주문 비율을 나타냅니다.

첫 번째 수준의 자식 노드(예측 편향 변수)와 해당 백오더 주문 비율.

이전 사각형 집합의 일부를 나타내는 부분 집합. 두 개의 작은 사각형이 파란색으로 채워져 이 부분 집합의 백오더 주문 비율을 나타냅니다.

두 번째 수준의 자식 노드(수요 유형 변수)와 해당 백오더 주문 비율.

이전 부분 집합의 더 작은 부분을 나타내는 사각형 집합. 두 개의 작은 사각형이 파란색으로 채워져 이 부분 집합의 백오더 주문 비율을 나타냅니다.

최종 수준의 자식 노드(공장 변수)와 해당 백오더 주문 비율.

이전 두 부분 집합보다 더 작은 부분을 나타내는 사각형 집합. 세 개의 작은 사각형이 파란색으로 채워져 이 부분 집합의 백오더 주문 비율을 나타냅니다.

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