데이터 수명 주기 관리

데이터 프라이버시 입문

Tiffany Lewis

Security and Privacy Instructor

모든 데이터

• 2022년, 전 세계 데이터는 92제타바이트였습니다.
• 그 어느 때보다 데이터 증가
• 다음은?

¹ https://financesonline.com/how-much-data-is-created-every-day/

데이터 수명 주기 관리

데이터 수명 주기 관리(DLM)는 데이터의 전 생애를 관리하는 과정입니다. 수집부터 삭제까지를 포함합니다.

수집 - 전부 포획하라

• 수집은 다음과 관련됩니다:
  • 생성
  • 수집
• 전부 포획하라
• 표준화된 접근
• 분류 규칙 수립

저장소

• 목적별로 다른 저장소 사용
• 포켓몬은 어디에 둘까요?
  • 오박사 연구소
  • 몬스터볼

처리 및 사용

• 적극 사용 또는 공유 중
• 엄격한 통제
  • 보호
  • 로그
  • 감사
  • 변경
  • 모니터링

보관

• 데이터 보관(아카이빙)은 장기 저장을 의미합니다
• 규정 준수, 내부 정책, 향후 활용 가능성
• 현재 사용하지 않는 포켓몬 저장

삭제

• 데이터 삭제는 복구 불가능할 정도로 데이터를 파기하는 것입니다
• 시나리오에 따라 기법, 도구, 방법이 다름
• 포켓몬을 자연으로 방사

과제

• 주요 과제:
  • 데이터 탐색 및 분류
  • 데이터 위치 파악
  • 부서 간 협업
• 목표 변화
  • 규제 변경
  • 시스템·애플리케이션 변경
  • 인력 이동
  • 암묵지의 팀 간 분산
• 포켓몬 마스터가 되는 데는 시간이 듭니다

연습해 봅시다!

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