축하합니다!

Python으로 배우는 Gymnasium 기반 Reinforcement Learning

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

챕터 1

 

강화학습 입문
  • RL 기본 개념
  • RL 프레임워크
  • Gymnasium

  환경이 에이전트에 관측을 제공하고, 에이전트가 행동을 수행하며, 그에 따라 보상이나 패널티를 받는 것을 보여주는 이미지.

Python으로 배우는 Gymnasium 기반 Reinforcement Learning

챕터 2

모델프리

모델 기반 학습
  • 마르코프 결정 과정
  • 정책, 가치 함수
  • 정책 반복, 가치 반복
Python으로 배우는 Gymnasium 기반 Reinforcement Learning

챕터 3

모델프리 학습
  • 몬테카를로 방법
  • 시차 학습(Temporal Difference)
    • SARSA
    • Q-learning

체스 환경과 상호작용하는 로봇 이미지.

Python으로 배우는 Gymnasium 기반 Reinforcement Learning

챕터 4

마지막 장

모델프리 RL 고급 전략
  • Expected SARSA
  • Double Q-learning
  • 탐색-활용 균형
  • 다중 슬롯머신 문제
Python으로 배우는 Gymnasium 기반 Reinforcement Learning

다음 단계

  • RL 고급 주제 살펴보기
  • 딥 RL
  • 더 복잡한 환경 탐색
  • 나만의 환경 만들기

다음 단계

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축하합니다!

Python으로 배우는 Gymnasium 기반 Reinforcement Learning

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