Điện toán đám mây

Tìm hiểu Data Engineering

Hadrien Lacroix

Content Developer

Điện toán đám mây cho xử lý dữ liệu

Máy chủ tại chỗ

  • Mua sắm
  • Cần không gian
  • Chi phí điện và bảo trì
  • Phải đủ công suất cho giờ cao điểm
  • Nhàn rỗi khi ít tải

Máy chủ trên đám mây

  • Thuê
  • Không cần không gian
  • Dùng đúng tài nguyên cần
  • Khi cần
  • Càng gần người dùng càng tốt
Tìm hiểu Data Engineering

Điện toán đám mây cho lưu trữ dữ liệu

  • Độ tin cậy CSDL: nhân bản dữ liệu
  • Rủi ro với dữ liệu nhạy cảm
Tìm hiểu Data Engineering

AWS

Tìm hiểu Data Engineering

Microsoft Azure

Tìm hiểu Data Engineering

Google Cloud

Tìm hiểu Data Engineering

lưu trữ tệp

Tìm hiểu Data Engineering

S3

Tìm hiểu Data Engineering

Azure Blob Storage

Tìm hiểu Data Engineering

Google Cloud Storage

Tìm hiểu Data Engineering

tính toán

Tìm hiểu Data Engineering

EC2

Tìm hiểu Data Engineering

Máy ảo Azure

Tìm hiểu Data Engineering

Google Compute Engine

Tìm hiểu Data Engineering

cơ sở dữ liệu

Tìm hiểu Data Engineering

AWS RDS

Tìm hiểu Data Engineering

Azure SQL Database

Tìm hiểu Data Engineering

Google Cloud SQL

Tìm hiểu Data Engineering

dòng xử lý dữ liệu

Tìm hiểu Data Engineering

dùng AWS S3 để lưu bìa album

Tìm hiểu Data Engineering

dùng EC2 để chuyển đổi bài hát

Tìm hiểu Data Engineering

dùng RDS để lưu nhân sự

Tìm hiểu Data Engineering

Đa đám mây (Multicloud)

Ưu điểm

  • Giảm phụ thuộc vào một nhà cung cấp
  • Tiết kiệm chi phí
  • Tuân thủ luật yêu cầu dữ liệu lưu trong nước
  • Giảm rủi ro thảm họa

Nhược điểm

  • Nhà cung cấp cố gắng khóa người dùng
  • Không tương thích
  • Bảo mật và quản trị
Tìm hiểu Data Engineering

Tóm tắt

  • Lợi ích và rủi ro của điện toán đám mây
  • Cách Spotflix triển khai
  • Nêu được các nhà cung cấp chính và dịch vụ của họ
Tìm hiểu Data Engineering

Ayo berlatih!

Tìm hiểu Data Engineering

Preparing Video For Download...