Dữ liệu như một tài nguyên

Nhập môn Dữ liệu

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Dữ liệu quá tải

Dữ liệu thô thường quá lớn

  • Ngay cả phân tích “đơn giản” cũng cần nhiều dữ liệu
  • Phân tích phức tạp có thể dùng hàng triệu hoặc tỷ bản ghi

 

Cần tóm tắt tập dữ liệu thành phần nhỏ hơn để ra quyết định sáng suốt

Người choáng ngợp vì dữ liệu

Nhập môn Dữ liệu

Tóm lược dữ liệu

Gộp/ tổng hợp

Các phép tổng hợp chuyển dữ liệu thô thành tóm tắt dễ hiểu

Các phép tổng hợp phổ biến:

  • Trung bình (mean)
  • Tổng (sum)
  • Giá trị nhỏ nhất và lớn nhất
  • Mode

$$

Tổng hợp giúp tập trung vào thuộc tính cụ thể của tập dữ liệu

Nhập môn Dữ liệu

Nhìn tổng thể

 

Tổng hợp xuất hiện ở nhiều nơi trong tổ chức

  • Chỉ số (metrics)
  • Chuẩn đối sánh (benchmarks)
  • Chỉ số hiệu suất chính (KPI)

 

Hiểu cách tạo các tổng hợp này rất hữu ích cho nhiều phân tích

Bức tranh tổng thể

Nhập môn Dữ liệu

Sự tò mò

Tò mò

Hãy tạm dừng để hỏi: vì sao?

Nhập môn Dữ liệu

Luồng dữ liệu

Luồng dữ liệu

Luồng dữ liệu trong tổ chức thường rất phức tạp

  • Dữ liệu từ nhiều hệ thống nguồn khác nhau
  • Được xử lý qua các hệ thống khác
  • Được hiển thị và thao tác ở các hệ thống khác

Lĩnh vực quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm hợp nhất các luồng này

Nhập môn Dữ liệu

Miền dữ liệu

Quản trị dữ liệu: đảm bảo dữ liệu nhất quán, đáng tin cậy và không bị lạm dụng

 

Chất lượng dữ liệu: đảm bảo dữ liệu chính xác, hợp lệ, đầy đủ và nhất quán

 

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: đảm bảo truy cập, sử dụng và bảo vệ dữ liệu đúng cách

Miền

Nhập môn Dữ liệu

Ayo berlatih!

Nhập môn Dữ liệu

Preparing Video For Download...