Những điều cơ bản về dữ liệu

Nhập môn Dữ liệu

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Dữ liệu ở khắp nơi

Dữ liệu ở khắp nơi

Dữ liệu ở khắp nơi

Dữ liệu ở khắp nơi

Dữ liệu ở khắp nơi

Dữ liệu ở khắp nơi

Dữ liệu là gì?

$$

• Bắt nguồn từ datum: điều cho trước, sự kiện

Dữ liệu là gì?

$$

• Bắt nguồn từ datum: điều cho trước, sự kiện
• Tài nguyên quý trong kỷ nguyên số$^1$

¹ The Economist, 6/5/2017: Tài nguyên giá trị nhất thế giới không còn là dầu mỏ, mà là dữ liệu

Ngữ cảnh dữ liệu

$$

• Ai là cầu thủ vĩ đại?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Ngữ cảnh dữ liệu

$$

• Ai là cầu thủ vĩ đại?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Ngữ cảnh dữ liệu

$$

• Ai là cầu thủ vĩ đại?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Ngữ cảnh dữ liệu

$$

Thông tin giúp dữ liệu có ý nghĩa

• Khi nào thu thập
• Ở đâu thu thập
• ...

Các đặc điểm này gọi là metadata

$$

Các loại dữ liệu

Phi cấu trúc:

• Video trận bóng
• Không nhãn, không thứ tự

$$

Có cấu trúc:

• Bảng liệt kê bàn thắng, thời điểm, cầu thủ
• Có tổ chức, dễ phân tích

• Phổ biến trong bảng tính
• Dễ lọc và phân tích

Ví dụ:

• Ghi nhận bán hàng
• Chấm công nhân viên
• Dữ liệu thời tiết

$$

$$

Ghi nhận bán hàng  

ID	Sản phẩm	Số bán
1	Áo thun	15
2	Quần jean	2
3	Giày	3
4	Áo khoác	1
5	Mũ	5

• Khó phân tích hơn
• Cần xử lý trước

Ví dụ:

• Video
• Phỏng vấn
• Ảnh

$$

• Còn gọi là dữ liệu số
• Phù hợp tính toán và trực quan hóa

Ví dụ:

• Điểm số
• Chiều cao
• Nhiệt độ

• Còn gọi là dữ liệu phân loại
• Hữu ích để nhận diện mẫu hình

$$

Ví dụ:

• Môn thể thao yêu thích
• Phản hồi khách hàng

Ôn tập

$$

• Có cấu trúc: có tổ chức, dễ phân tích

• Phi cấu trúc: phức tạp nhưng nhiều insight

• Định lượng: dạng số, lý tưởng cho tính toán

• Định tính: mô tả nhóm và cho thấy xu hướng

Hãy thực hành!

Nhập môn Dữ liệu