Giới thiệu phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu trong Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Mong đợi điều gì

• Khóa học cơ bản với một số chủ đề trung cấp
  • Tính năng PivotTable nâng cao
  • Hàm logic phức tạp
  • Phân tích kịch bản và dự báo
• Yêu cầu tiên quyết
  • Giới thiệu về Excel
  • Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Bananas thật đấy!

• Đóng vai tư vấn cho start-up SaaS hư cấu: Bananas
  • Software as a Service (SaaS)
  • Phân tích dữ liệu bán hàng để tìm xu hướng và dự báo
• Khám phá Bananas Sales.xlsx
  • 07/2019 - 06/2021
  • Tổ chức theo Customer ID và Sales Month

Dữ liệu ở đâu, thuyền trưởng?

• Khám phá dữ liệu (EDA) là quá trình hiểu tập dữ liệu.
  • Nắm cấu trúc dữ liệu
  • Phát hiện mẫu hoặc lỗi
  • Tìm quan hệ và insight
  • Bước đầu quan trọng cho phân tích tốt

Thực hiện EDA (khám phá dữ liệu)

1. Chuẩn bị dữ liệu
   • Thu thập
   • Làm sạch

Thực hiện EDA (khám phá dữ liệu)

1. Chuẩn bị dữ liệu
   • Thu thập
   • Làm sạch
2. Khám phá dữ liệu
   • Tìm hiểu từng biến
   • Tính thống kê tóm tắt
   • Tìm tương quan và xu hướng
   • Trực quan hóa dữ liệu

Thực hiện EDA (khám phá dữ liệu)

1. Chuẩn bị dữ liệu
   • Thu thập
   • Làm sạch
2. Khám phá dữ liệu
   • Tìm hiểu từng biến
   • Tính thống kê tóm tắt
   • Tìm tương quan và xu hướng
   • Trực quan hóa dữ liệu
3. Đề xuất giả thuyết và phân tích tiếp
   • ví dụ: "Doanh số nên tăng theo thời gian."

Thống kê tóm tắt

• Thước đo khuynh hướng trung tâm tìm trung tâm tập dữ liệu
  • Mean: giá trị trung bình
  • Median: giá trị trung vị
  • Mode: giá trị xuất hiện nhiều nhất

• Range: chênh lệch giữa max và min

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu trong Excel