Học không giám sát

Tìm hiểu Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Học không giám sát

Học không giám sát

• Học không giám sát = không có cột đích
  • Không có hướng dẫn
  • Xem toàn bộ dữ liệu
  • Cố gắng phát hiện mẫu

Ứng dụng

Gom cụm

Ví dụ gom cụm

Cụm theo loài

Cụm theo màu

Cụm theo nguồn gốc

Mô hình gom cụm

• K-Means:
  • Chỉ định số cụm
• DBSCAN (gom cụm theo mật độ, có nhiễu):
  • Chỉ định định nghĩa cụm

Bảng Iris

K-Means với 4 cụm

K-Means với 3 cụm

Nhãn chuẩn (ground truth)

Phát hiện bất thường

Phát hiện ngoại lệ

• Phát hiện bất thường = tìm ngoại lệ
• Ngoại lệ = quan sát khác biệt so với phần còn lại

Ngoại lệ

Loại bỏ ngoại lệ

Một số ứng dụng phát hiện bất thường

• Phát hiện thiết bị hỏng sớm hoặc bền hơn
• Phát hiện gian lận qua mặt hệ thống
• Phát hiện bệnh nhân kháng bệnh hiểm nghèo
• ...

Luật kết hợp

Luật kết hợp

Ayo berlatih!

Tìm hiểu Machine Learning