Phân tích mô tả

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Anneleen Rummens

Data Scientist

Tổng quan phân tích

Sơ đồ tổng quan bốn loại phân tích

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Vì sao dùng phân tích mô tả?

  • Hiểu dữ liệu
  • Khám phá mối quan hệ trong dữ liệu
  • Chuẩn bị cho kỹ thuật nâng cao

Phóng to phân tích mô tả

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Kỹ thuật phổ biến

  • Thống kê mô tả
  • Trực quan hóa
  • Phát hiện ngoại lệ

Thường kết hợp trong phân tích khám phá dữ liệu (EDA)

Ví dụ phát hiện ngoại lệ

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Phân tích khám phá dữ liệu

  • Tập trung khám phá dữ liệu:
    • Đánh giá đặc trưng chính
    • Tìm quan hệ, mẫu hoặc cụm
    • Gợi ý giả thuyết cho phân tích sau

 

  • Kết hợp nhiều kỹ thuật, nhấn mạnh trực quan hóa
  • Nền tảng cho phân tích tiếp theo và cũng có giá trị riêng

Minh họa người kiểm tra dữ liệu bằng kính lúp

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Tình huống: doanh số kem

Hương kem nào bán chạy nhất?

  • Đếm số bán theo hương
  • Tính hương bán chạy nhất theo cửa hàng
  • Tính hương bán chạy theo tháng

 

Áp dụng: loại bỏ hương kém phổ biến hoặc ra hương mới có đặc điểm giống hương đang thịnh hành

Hình ảnh kem

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Hãy thực hành!

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Preparing Video For Download...