Video tổng kết

Nhập môn Deep Learning với PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Tóm tắt

  • Chương 1

    • Tìm hiểu về học sâu
    • Tạo mạng nơ-ron nhỏ
    • Tìm hiểu tầng tuyến tính

  • Chương 2

    • Dùng hàm mất mát và kích hoạt
    • Tính đạo hàm
    • Dùng lan truyền ngược

  • Chương 3

    • Huấn luyện mạng nơ-ron
    • Thử learning rate và momentum
    • Và tác động của chúng

  • Chương 4

    • Chiến lược cải thiện mô hình
    • Giảm overfitting
    • Đánh giá hiệu năng mô hình
Nhập môn Deep Learning với PyTorch

Bước tiếp theo

Nhập môn Deep Learning với PyTorch

Chúc may mắn!

Nhập môn Deep Learning với PyTorch

Preparing Video For Download...