Một biểu đồ nói hơn ngàn lời
Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Bạn sẽ học gì
- Cách chọn biểu đồ phù hợp?
- Cách đọc các loại biểu đồ phổ biến?
- Thực hành tốt nhất khi vẽ biểu đồ?
Ba cách rút ra insight
Tính thống kê tóm tắt
trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn
Chạy mô hình
hồi quy tuyến tính và logistic
Vẽ biểu đồ
phân tán, cột, histogram
Bộ Dữ liệu Dinosaurus Dozen
| away_x | away_y | bullseye_x | bullseye_y | ... | x_shape_x | x_shape_y |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 32.33 | 61.41 | 51.20 | 83.34 | ... | 38.34 | 92.47 |
| 53.42 | 26.19 | 58.97 | 85.50 | ... | 35.75 | 94.12 |
| 63.92 | 30.83 | 51.87 | 85.83 | ... | 32.77 | 88.52 |
| 70.29 | 82.53 | 48.18 | 85.05 | ... | 33.73 | 88.62 |
| 34.12 | 45.73 | 41.68 | 84.02 | ... | 37.24 | 83.72 |
| 67.67 | 37.11 | 37.89 | 82.57 | ... | 36.03 | 82.04 |
1 Matejka, J., & Fitzmaurice, G. (2017) https://www.autodeskresearch.com/publications/samestats
Trung bình x theo từng tập dữ liệu
| dataset | mean(x) |
|---|---|
| away | 54.27 |
| bullseye | 54.27 |
| circle | 54.27 |
| dino | 54.26 |
| dots | 54.26 |
| h_lines | 54.26 |
| high_lines | 54.27 |
| dataset | mean(x) |
|---|---|
| slant_down | 54.27 |
| slant_up | 54.27 |
| star | 54.27 |
| v_lines | 54.27 |
| wide_lines | 54.27 |
| x_shape | 54.26 |
Trung bình x và y theo từng tập dữ liệu
| dataset | mean(x) | mean(y) |
|---|---|---|
| away | 54.27 | 47.83 |
| bullseye | 54.27 | 47.83 |
| circle | 54.27 | 47.84 |
| dino | 54.26 | 47.83 |
| dots | 54.26 | 47.84 |
| h_lines | 54.26 | 47.83 |
| high_lines | 54.27 | 47.84 |
| dataset | mean(x) | mean(y) |
|---|---|---|
| slant_down | 54.27 | 47.84 |
| slant_up | 54.27 | 47.83 |
| star | 54.27 | 47.84 |
| v_lines | 54.27 | 47.84 |
| wide_lines | 54.27 | 47.83 |
| x_shape | 54.26 | 47.84 |
Độ lệch chuẩn cho từng tập dữ liệu
| dataset | std_dev(x) | std_dev(y) |
|---|---|---|
| away | 16.77 | 26.94 |
| bullseye | 16.77 | 26.94 |
| circle | 16.76 | 26.93 |
| dino | 16.77 | 26.94 |
| dots | 16.77 | 26.93 |
| h_lines | 16.77 | 26.94 |
| high_lines | 16.77 | 26.94 |
| dataset | std_dev(x) | std_dev(y) |
|---|---|---|
| slant_down | 16.77 | 26.94 |
| slant_up | 16.77 | 26.94 |
| star | 16.77 | 26.93 |
| v_lines | 16.77 | 26.94 |
| wide_lines | 16.77 | 26.94 |
| x_shape | 16.77 | 26.93 |
Biến liên tục và phân loại
Liên tục: thường là số
- chiều cao, nhiệt độ, doanh thu
Biến liên tục và phân loại
Liên tục: thường là số
- chiều cao, nhiệt độ, doanh thu
Phân loại: thường là văn bản
- màu mắt, quốc gia, ngành
Biến liên tục và phân loại
Liên tục: thường là số
- chiều cao, nhiệt độ, doanh thu
Phân loại: thường là văn bản
- màu mắt, quốc gia, ngành
Có thể thuộc cả hai
- tuổi là liên tục, nhưng nhóm tuổi là phân loại
- thời gian là liên tục, nhưng tháng trong năm là phân loại
Hãy thực hành!
Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu
