Phân phối nhị thức

Nhập môn Thống kê

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Tung đồng xu

Bàn tay tung đồng xu với một mặt H xác suất 50%, mặt còn lại T xác suất 50%.png

Kết quả nhị phân

H và T, 1 và 0, Thành công và Thất bại, Thắng và Thua.png

Một đồng xu, nhiều lần tung

Tung đồng xu	Kết quả
1	0
2	0
3	0
4	1
5	0
6	0
7	1
8	0
9	1
10	1

Phân phối nhị thức

Phân phối xác suất của số lần thành công trong một chuỗi sự kiện độc lập
Ví dụ: số lần ngửa trong một chuỗi tung đồng xu
Mô tả bởi $n$ và $p$
- $n$: tổng số sự kiện
- $p$: xác suất thành công

Phân phối nhị thức

Biểu đồ phân phối nhị thức với n=10, p=0.5.png

Xác suất ra sấp/ngửa ≤ 7

phân_phối_nhị_thức_với_số_thành_công_≤_7_tô_%màu_xác_suất_bằng_99_phẩy_45_phần_trăm.png

Xác suất ra sấp/ngửa ≥ 8

phân_phối_nhị_thức_tô_màu_xanh_cho_số_thành_công_≥_8_bằng_5_phẩy_55_phần_trăm.png

Giá trị kỳ vọng

${Expected \ value} = n \times p$

Số lần ngửa kỳ vọng trong 10 lần tung $= 10 \times 0.5 = 5$

Nếu chưa biết $p$, nhưng biết $n$ và kỳ vọng:

${p} = \frac{expected \ value}{n} $

Tính độc lập

Phân phối nhị thức là phân phối xác suất cho số lần thành công trong một dãy sự kiện độc lập

Hộp vé có ba số 0 và ba số 1. Xác suất 0 là 50%, xác suất 1 là 50%.png

Tính độc lập

Phân phối nhị thức là phân phối xác suất cho số lần thành công trong một dãy sự kiện độc lập

Xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất

Nếu các sự kiện không độc lập, không thể dùng phân phối nhị thức!

Hộp vé có ba số 0 và hai số 1. Xác suất 0 là 60%, xác suất 1 là 40%.png

Ứng dụng chung

Phân phối nhị thức áp dụng cho các sự kiện độc lập có kết quả nhị phân

Thử nghiệm lâm sàng đánh giá hiệu quả thuốc
- Hiệu quả hoặc không

Cá cược kết quả một trận đấu thể thao
- Người cược thắng hoặc thua

thuốc_viên_đổ_ra_khỏi_lọ.jpg

¹ Nguồn ảnh: https://unsplash.com/@towfiqu999999

Ayo berlatih!

Nhập môn Thống kê

Preparing Video For Download...