Định lý giới hạn trung tâm

Nhập môn Thống kê

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Gieo xúc xắc năm lần

Lần gieo	Kết quả
1	1
2	3
3	4
4	1
5	1

 

$Mean(Results) = 2 $

Gieo xúc xắc năm lần

Lần gieo	Kết quả
1	4
2	4
3	5
4	3
5	6

 

$Mean(Results) = 4.4 $

Lần gieo	Kết quả
1	1
2	3
3	1
4	5
5	6

 

$Mean(Results) = 3.2 $

10 tập gồm 5 lần gieo xúc xắc

• Gieo xúc xắc 5 lần
• Ghi trung bình
• Lặp lại 10 lần

Tập	Trung bình
1	3.8
2	4.0
3	3.8
4	3.6
5	3.2
6	4.8
7	2.6
8	3.0
9	2.6
10	2.0

Phân phối lấy mẫu

Phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu

100 trung bình mẫu

1000 trung bình mẫu

10000 trung bình mẫu

100000 trung bình mẫu

Một triệu trung bình mẫu

Định lý giới hạn trung tâm

Phân phối lấy mẫu của một thống kê tiến gần phân phối chuẩn khi kích thước mẫu tăng.

* Mẫu cần ngẫu nhiên và độc lập

Độ lệch chuẩn và ĐLGT

Tỷ lệ và ĐLGT

Lần gieo	Kết quả
1	2
2	1
3	4
4	2
5	6

 

• $\frac{1}{5}$ hay 20% là số 4

Tập	Trung bình
1	4
2	4
3	1
4	4
5	3

 

• $\frac{3}{5}$ hay 60% là số 4

Phân phối lấy mẫu của tỷ lệ

Trung bình của phân phối lấy mẫu

Lợi ích của định lý giới hạn trung tâm

Hãy luyện tập!

Nhập môn Thống kê