Diễn giải kết quả kiểm định giả thuyết

Nhập môn Thống kê

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Tuổi thọ: Chicago vs. Bangkok

Chicago

Bangkok

Biểu đồ tần suất lấy mẫu tuổi thọ ở Chicago và Bangkok.png

Biểu đồ tần suất mẫu thứ hai về tuổi thọ ở Chicago và Bangkok.png

Phân phối mẫu của tuổi thọ trung bình theo thành phố.png

Phân phối trung bình mẫu của Chicago có chú thích p-value cho trung bình 82.png

Phân phối trung bình mẫu của Bangkok và Chicago với p-value là phần chồng lấp.png

Để giảm rủi ro kết luận sai:
- Đặt ngưỡng xác suất để bác bỏ giả thuyết không
Gọi là $\alpha$ hay mức ý nghĩa
Quyết định trước khi thu thập dữ liệu để giảm thiên lệch:
- Nếu không, họ có thể chọn $\alpha$ khác theo lợi ích riêng
Ngưỡng thường dùng: 0,05
- Xác suất 5% kết luận sai rằng cư dân Chicago sống lâu hơn Bangkok
Nếu $p\leq\alpha$, bác bỏ giả thuyết không
Khi đó kết quả có ý nghĩa thống kê

Bác bỏ sai giả thuyết không.png

Chấp nhận sai giả thuyết không.png

Chấp nhận đúng giả thuyết không.png

Bác bỏ đúng giả thuyết không.png

Phân phối lấy mẫu tuổi thọ trung bình theo thành phố với vùng chồng lấp được chú thích.png

Nhập môn Thống kê