Phân phối rời rạc
Nhập môn Thống kê
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Gieo xúc xắc
Chọn nhân viên bán hàng
Phân phối xác suất
Mô tả xác suất của từng kết quả có thể xảy ra trong một kịch bản
Giá trị kỳ vọng: trung bình của một phân phối xác suất
Kỳ vọng của xúc xắc công bằng = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.5$
Tại sao phân phối xác suất quan trọng?
Trực quan hóa phân phối xác suất
Xác suất = diện tích
$$P(\text{gieo xúc xắc}) \le 2 = ~?$$
Xác suất = diện tích
$$P(\text{gieo xúc xắc}) \le 2 = 1/3$$
Xúc xắc lệch
Kỳ vọng của xúc xắc lệch = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.67$
Trực quan hóa xác suất lệch
Cộng diện tích
$$P(\text{gieo xúc xắc lệch}) \le 2 = ~?$$
Cộng diện tích
$$P(\text{gieo xúc xắc lệch}) \le 2 = 1/6$$
Phân phối xác suất rời rạc
Mô tả xác suất cho các kết quả rời rạc
Xúc xắc công bằng
Phân phối đều rời rạc
Xúc xắc lệch
Trực quan hóa mẫu
Phân phối mẫu vs phân phối lý thuyết
$ {Mean} = 3.0 $
$ {Mean} = 3.5 $
Mẫu lớn hơn
Mẫu 100 lần gieo
$ {Mean} = 3.33 $
Mẫu còn lớn hơn
Mẫu 1000 lần gieo
$ {Mean} = 3.52 $
