Xác suất có điều kiện

Nhập môn Thống kê

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Nhiều cuộc họp

Lấy mẫu không hoàn lại

Hộp có Amir, Claire, Damian.png

Lấy mẫu không hoàn lại

Tên của Claire được rút ra.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất

Hai cột: Cột rút lần 1 gồm Amir, Brian, Claire, Damian. Cột rút lần 2 trống.png

Xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất

Claire ở cột đầu tiên trỏ đến Claire ở cột thứ hai với xác suất 0%.png

Xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất

Lấy mẫu không hoàn lại = mỗi lần rút phụ thuộc

Amir, Brian và Damian ở cột đầu tiên trỏ đến Claire ở cột thứ hai với xác suất 33%.png

Xác suất có điều kiện dùng để tính xác suất của các sự kiện phụ thuộc
- Xác suất của một sự kiện phụ thuộc vào kết quả của sự kiện khác

tàu_đang_đỗ_tại_nền_tảng.png

¹ Nguồn ảnh: https://unsplash.com/@pixeldan

sơ_đồ_venn_hiển_thị_hai_sự_kiện_và_vùng_chồng_lấp_nơi_cả_hai_xảy_ra.png

biểu_đồ_venn_số_đơn_hàng_trên_150_đô_và_số_đơn_hàng_bếp.png

biểu_đồ_venn_số_đơn_hàng_trên_150_đô_và_số_đơn_hàng_bếp.png

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

biểu_đồ_venn_số_đơn_hàng_bếp_và_đơn_hàng_trên_150_đô.png

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → Xác suất xảy ra A khi đã biết B
$P(A \ \cap \ B)$ → Xác suất A và B cùng xảy ra
- Chia cho xác suất của B → $P(B)$

Nhập môn Thống kê