Chuyển đổi và phân tích dữ liệu phân loại

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Xem trước dữ liệu

print(salaries.select_dtypes("object").head())

  Designation                 Experience    Employment_Status    Employee_Location    Company_Size
0 Data Scientist              Mid           FT                   DE                   L
1 Machine Learning Scientist  Senior        FT                   JP                   S
2 Big Data Engineer           Senior        FT                   GB                   M
3 Product Data Analyst        Mid           FT                   HN                   S
4 Machine Learning Engineer   Senior        FT                   US                   L

Chức danh công việc

print(salaries["Designation"].value_counts())

Data Scientist                              143
Data Engineer                               132
Data Analyst                                 97
Machine Learning Engineer                    41
Research Scientist                           16
Data Science Manager                         12
Data Architect                               11
Big Data Engineer                             8
Machine Learning Scientist                    8
...

Chức danh công việc

print(salaries["Designation"].nunique())

Chức danh công việc

Biểu đồ cột hiển thị 5 vai trò dữ liệu phổ biến nhất - data scientist, data engineer, data analyst, machine learning engineer, và research scientist

Khai thác giá trị từ danh mục

Định dạng hiện tại hạn chế khả năng tạo insight
pandas.Series.str.contains()
- Tìm một hoặc nhiều chuỗi trong cột

salaries["Designation"].str.contains("Scientist")

0       True
1       True
2      False
3      False
       ...  
604    False
605    False
606     True
Name: Designation, Length: 607, dtype: bool

Tìm nhiều cụm trong chuỗi

Từ cần tìm: Machine Learning hoặc AI

salaries["Designation"].str.contains("Machine Learning|AI")

0      False
1       True
2      False
3      False
       ...  
604    False
605    False
606     True
Name: Designation, Length: 607, dtype: bool

Tìm nhiều cụm trong chuỗi

Từ cần tìm: Bất kỳ từ bắt đầu bằng Data

salaries["Designation"].str.contains("^Data")

0       True
1      False
2      False
3      False
       ...  
604     True
605     True
606    False
Name: Designation, Length: 607, dtype: bool

Tìm nhiều cụm trong chuỗi

job_categories = ["Data Science", "Data Analytics", 
                  "Data Engineering", "Machine Learning",
                  "Managerial", "Consultant"]

Tìm nhiều cụm trong chuỗi

data_science = "Data Scientist|NLP"

data_analyst = "Analyst|Analytics"

data_engineer = "Data Engineer|ETL|Architect|Infrastructure"

ml_engineer = "Machine Learning|ML|Big Data|AI"

manager = "Manager|Head|Director|Lead|Principal|Staff"

consultant = "Consultant|Freelance"

Tìm nhiều cụm trong chuỗi

conditions = [
    (salaries["Designation"].str.contains(data_science)),

    (salaries["Designation"].str.contains(data_analyst)),

    (salaries["Designation"].str.contains(data_engineer)),

    (salaries["Designation"].str.contains(ml_engineer)),

    (salaries["Designation"].str.contains(manager)),

    (salaries["Designation"].str.contains(consultant))
]

Tạo cột phân loại

salaries["Job_Category"] =

Tạo cột phân loại

salaries["Job_Category"] = np.select(conditions,

Tạo cột phân loại

salaries["Job_Category"] = np.select(conditions, 
                                     job_categories,

Tạo cột phân loại

salaries["Job_Category"] = np.select(conditions, 
                                     job_categories, 
                                     default="Other")

Xem trước nhóm công việc

print(salaries[["Designation", "Job_Category"]].head())

                  Designation      Job_Category
0              Data Scientist      Data Science
1  Machine Learning Scientist  Machine Learning
2           Big Data Engineer  Data Engineering
3        Product Data Analyst    Data Analytics
4   Machine Learning Engineer  Machine Learning

Trực quan tần suất nhóm công việc

sns.countplot(data=salaries, x="Job_Category")

plt.show()

Biểu đồ cột số lượng việc theo nhóm

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python