Quan hệ giữa yếu tố và phân phối

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Trình độ học vấn: nam giới

divorce["education_man"].value_counts()

Professional    1313
Preparatory      501
Secondary        288
Primary          100
None               4
Other              3
Name: education_man, dtype: int64

Khám phá quan hệ phân loại

sns.histplot(data=divorce, x="marriage_duration", binwidth=1)
plt.show()

Biểu đồ tần suất thời lượng hôn nhân

Khám phá quan hệ phân loại

sns.histplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", binwidth=1)
plt.show()

Biểu đồ tần suất thời lượng hôn nhân được tô màu theo education_man

Biểu đồ ước lượng mật độ nhân (KDE)

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man")
plt.show()

kde thời lượng hôn nhân với hue là education_man

Biểu đồ ước lượng mật độ nhân (KDE)

kde thời lượng hôn nhân với hue là education_man, phóng to tại marriage_duration bằng 0

Biểu đồ ước lượng mật độ nhân (KDE)

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", cut=0)
plt.show()

kde thời lượng hôn nhân với hue là education_man và cut bằng 0

Biểu đồ KDE tích lũy

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", cut=0, cumulative=True)
plt.show()

hàm phân phối tích lũy của thời lượng hôn nhân với hue là education_man và cut bằng 0

Quan hệ giữa tuổi kết hôn và học vấn

Có mối quan hệ giữa tuổi kết hôn và trình độ học vấn không?

divorce["man_age_marriage"] = divorce["marriage_year"] - divorce["dob_man"].dt.year
divorce["woman_age_marriage"] = divorce["marriage_year"] - divorce["dob_woman"].dt.year

Biểu đồ phân tán với biến phân loại

sns.scatterplot(data=divorce, x="woman_age_marriage", y="man_age_marriage")
plt.show()

Biểu đồ phân tán của woman_age_marriage và man_age_marriage

Biểu đồ phân tán với biến phân loại

sns.scatterplot(data=divorce, 
                x="woman_age_marriage",
                y="man_age_marriage", 
                hue="education_man")
plt.show()

Biểu đồ phân tán của woman_age_marriage và man_age_marriage với hue là education_man

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python