Công bằng AI: không chỉ là mơ

Đạo đức AI

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Công bằng trong AI

• Công bằng: Không nhóm nào được ưu ái hơn nhóm khác
• Liên quan chủng tộc, giới, tình trạng kinh tế–xã hội, v.v.

• AI nên dự đoán kết quả bệnh nhân một cách công bằng
• Không thiên vị bất kỳ nhóm cụ thể nào

Vì sao công bằng quan trọng?

• Xử lý nhanh của AI có thể gây tác động quy mô lớn

• Công bằng ngăn nhắm mục tiêu tiêu cực vào nhóm dễ tổn thương
• Thiết yếu cho AI có trách nhiệm, bảo đảm xét đến mọi người một cách công bằng

¹ Biểu tượng bởi noomtah & Parzival' 1997 từ www.flaticon.com

Thúc đẩy công bằng

• Thúc đẩy công bằng khó nhưng khả thi
• Giảm thiên lệch bằng cách loại bỏ một số biến
• Biến gồm chủng tộc, giới, tuổi, kinh tế–xã hội, khuynh hướng tính dục, tôn giáo

Vấn đề vô ý vẫn tồn tại

 

• Dù “không biết”, thiên lệch vô ý vẫn có thể xảy ra

 

• Cần chiến lược vững để bảo đảm công bằng

¹ Biểu tượng bởi Freepik từ www.flaticon.com

Giảm thiểu thiên lệch

• Mục tiêu chính của công bằng AI là giảm thiểu thiên lệch
• Bước đầu là thừa nhận có thiên lệch
• Luôn hoài nghi và cảnh giác với AI
• Thường xuyên giám sát và kiểm toán công bằng

Ayo berlatih!

Đạo đức AI