Biểu đồ đường

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Các loại biểu đồ phổ biến

Loại biểu đồ	Geom khả dụng
Scatter plot	points, jitter, abline, smooth, count
Bar plot	histogram, bar, col, errorbar
Line plot	line, path

Beaver

str(beaver)

'data.frame':    101 obs. of  3 variables:
 $ time  : POSIXct, format: "2000-01-01 09:30:00" "2000-01-01 09:40:00" "2000-01-01 09:50:00" ...
 $ temp  : num  36.6 36.7 36.9 37.1 37.2 ...
 $ active: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Beaver

ggplot(beaver, aes(x = time, y = temp)) +
  geom_line()

Beaver

ggplot(beaver, aes(x = time, y = temp, 
                   color = factor(active))
                   ) +
  geom_line()

Bộ dữ liệu sản lượng cá

str(fish)

'data.frame':    427 obs. of  3 variables:
 $ Species: Factor w/ 7 levels "Pink","Chum",..: 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 ...
 $ Year   : int  1950 1950 1950 1950 1950 1950 1950 1951 1951 1951 ...
 $ Capture: int  100600 139300 64100 30500 0 23200 10800 259000 155900 51200 ...

Thuộc tính kiểu nét (linetype)

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 linetype = Species)) + 
  geom_line()

Thuộc tính kích thước (size)

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 size = Species)) + 
  geom_line()

Thuộc tính màu (color)

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 color = Species)) + 
  geom_line()

Aesthetics cho biến phân loại

Thuộc tính tô màu với geom_area()

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_area()

Dùng position = "fill"

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_area(position = "fill")

geom_ribbon()

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_ribbon(aes(ymax = Capture, 
                  ymin = 0), 
              alpha = 0.3)

Vamos praticar!

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2