Biểu đồ giải thích hiệu quả

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Mục tiêu: biểu đồ giải thích hiệu quả

Dữ liệu đầy đủ

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ Chúng ta bắt đầu với bộ dữ liệu đầy đủ, gồm ba biến cho 142 quốc gia.

Biểu đồ thăm dò đầu tiên - phân phối

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

Biểu đồ thăm dò đầu tiên - phân phối

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

Biểu đồ thăm dò đầu tiên - phân phối

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

Dữ liệu của chúng ta

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

Dùng geom trực quan và hấp dẫn

Thêm nhãn văn bản vào biểu đồ

Dùng thang đo phù hợp

Thêm tiêu đề và trích dẫn hữu ích

Loại bỏ mực không mang dữ liệu

Thêm đường ngưỡng

Thêm văn bản thông tin

Thêm chi tiết trang trí

Vamos praticar!

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2