Thực hành tốt về thẩm mỹ

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Chọn thẩm mỹ nào?

Vận dụng sự sáng tạo, và
Làm theo vài hướng dẫn rõ ràng
Jacques Bertin
- The Semiology of Graphics, 1967
William Cleveland
- The Elements of Graphing Data, 1985
- Visualizing Data, 1993

Hình theo chức năng

Chức năng

Chính:

Biểu diễn chính xác, hiệu quả

Phụ:

Biểu đồ đẹp, hấp dẫn

Nguyên tắc hướng dẫn

Không bao giờ:

Sai lệch hoặc che khuất dữ liệu
Gây rối người xem bằng sự phức tạp

Luôn:

Xem xét đối tượng và mục đích của từng biểu đồ

Trích xuất thông tin từ dữ liệu

Lựa chọn thẩm mỹ tốt nhất

Hiệu quả
- Cho cái nhìn nhanh hơn tóm tắt số
Chính xác
- Giảm thiểu mất mát thông tin

Thẩm mỹ - biến liên tục

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Thẩm mỹ - biến liên tục

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Ba biểu đồ phân tán iris

Ba biểu đồ iris, trục y không căn chỉnh

Biểu đồ phân mảnh đơn, chung trục y

Thẩm mỹ - biến phân loại

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Thẩm mỹ - biến phân loại

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Đến lượt bạn

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2