Biểu đồ tần suất

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Các loại biểu đồ thường dùng

Loại biểu đồ	Geom khả dụng
Phân tán	points, jitter, abline, smooth, count
Cột	histogram, bar, col, errorbar
Đường	line, path

Biểu đồ tần suất

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Biểu đồ các giá trị được chia lớp
- tức là một hàm thống kê

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Mặc định: 30 lớp đều nhau

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Biểu đồ các giá trị được chia lớp
- tức là một hàm thống kê

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Bề rộng lớp trực quan, có ý nghĩa

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Luôn chọn bề rộng lớp phù hợp với dữ liệu.
Không có khoảng trống giữa các cột.

Đặt lại vị trí vạch chia

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Luôn chọn bề rộng lớp phù hợp với dữ liệu.
Không có khoảng trống giữa các cột.
Nhãn trục X nằm giữa các cột.

Các loài khác nhau

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Mặc định: "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Trang cuối

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2