Vẽ thống kê

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Thêm thanh lỗi vào biểu đồ cột

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar("Rowing",
       mens_rowing["Height"].mean(),
       yerr=mens_rowing["Height"].std())

ax.bar("Gymnastics",
       mens_gymnastics["Height"].mean(),
       yerr=mens_gymnastics["Height"].std())

ax.set_ylabel("Height (cm)")

plt.show()

Thanh lỗi trong biểu đồ cột

Thêm thanh lỗi vào đồ thị

fig, ax = plt.subplots()

ax.errorbar(seattle_weather["MONTH"],
            seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
            yerr=seattle_weather["MLY-TAVG-STDDEV"])

ax.errorbar(austin_weather["MONTH"],
            austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
            yerr=austin_weather["MLY-TAVG-STDDEV"])

ax.set_ylabel("Temperature (Fahrenheit)")

plt.show()

Thanh lỗi trong đồ thị

Thêm boxplot

fig, ax = plt.subplots()

ax.boxplot([mens_rowing["Height"],
            mens_gymnastics["Height"]])

ax.set_xticklabels(["Rowing", "Gymnastics"])
ax.set_ylabel("Height (cm)")

plt.show()

Diễn giải boxplot

Tự thực hành!

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib