Vẽ chuỗi thời gian với các biến khác nhau

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Vẽ hai chuỗi thời gian cùng lúc

import pandas as pd
climate_change = pd.read_csv('climate_change.csv', 
                             parse_dates=["date"],
                             index_col="date")

climate_change

              co2  relative_temp
date
1958-03-06  315.71           0.10
1958-04-06  317.45           0.01
1958-07-06  315.86           0.06
...            ...            ...
2016-11-06  403.55           0.93
2016-12-06  404.45           0.81

[706 rows x 2 columns]

Vẽ hai chuỗi thời gian cùng lúc

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(climate_change.index, climate_change["co2"])

ax.plot(climate_change.index, climate_change["relative_temp"])

ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm) / Relative temperature')
plt.show()

Dùng trục đôi (twin axes)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(climate_change.index, climate_change["co2"])
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm)')

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(climate_change.index, climate_change["relative_temp"])
ax2.set_ylabel('Relative temperature (Celsius)')
plt.show()

Phân biệt biến bằng màu sắc

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(climate_change.index, climate_change["co2"], color='blue')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm)', color='blue')

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(climate_change.index, climate_change["relative_temp"], 
         color='red')
ax2.set_ylabel('Relative temperature (Celsius)', color='red')
plt.show()

Tô màu các vạch tick

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(climate_change.index, climate_change["co2"], 
        color='blue')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm)', color='blue')

ax.tick_params('y', colors='blue')

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(climate_change.index, 
         climate_change["relative_temp"], 
         color='red')
ax2.set_ylabel('Relative temperature (Celsius)', 
color='red')

ax2.tick_params('y', colors='red')

plt.show()

Tô màu các vạch tick

Hàm vẽ chuỗi thời gian

def plot_timeseries(axes, x, y, color, xlabel, ylabel):
  axes.plot(x, y, color=color)
  axes.set_xlabel(xlabel)
  axes.set_ylabel(ylabel, color=color)
  axes.tick_params('y', colors=color)

Dùng hàm của chúng ta

fig, ax = plt.subplots()
plot_timeseries(ax, climate_change.index, climate_change['co2'],
               'blue', 'Time', 'CO2 (ppm)')

ax2 = ax.twinx()
plot_timeseries(ax2, climate_change.index,
                climate_change['relative_temp'],
               'red', 'Time', 'Relative temperature (Celsius)')

plt.show()

Tự tạo hàm của bạn!

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib