Chuẩn bị biểu đồ để chia sẻ

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Thay đổi kiểu biểu đồ

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Chọn một kiểu

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Quay lại mặc định

plt.style.use("default")

Các kiểu có sẵn

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

Kiểu "bmh"

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Các kiểu Seaborn

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Hướng dẫn chọn kiểu vẽ

Nền tối thường kém rõ ràng hơn
Nếu màu quan trọng, hãy chọn bảng thân thiện với người mù màu
- "seaborn-colorblind" hoặc "tableau-colorblind10"
Nếu người xem có thể in biểu đồ, hãy giảm lượng mực
Nếu in đen–trắng, dùng kiểu "grayscale"

Luyện chọn kiểu phù hợp!

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib