Vẽ dữ liệu chuỗi thời gian

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Dữ liệu chuỗi thời gian

Chuỗi thời gian về biến đổi khí hậu

date,co2,relative_temp
1958-03-06,315.71,0.1
1958-04-06,317.45,0.01
1958-05-06,317.5,0.08
1958-06-06,-99.99,-0.05
1958-07-06,315.86,0.06
1958-08-06,314.93,-0.06
...
2016-08-06,402.27,0.98
2016-09-06,401.05,0.87
2016-10-06,401.59,0.89
2016-11-06,403.55,0.93
2016-12-06,404.45,0.81

import pandas as pd
climate_change = pd.read_csv('climate_change.csv', parse_dates=["date"], 
                             index_col="date")

DateTimeIndex

climate_change.index

DatetimeIndex(['1958-03-06', '1958-04-06', '1958-05-06', '1958-06-06',
               '1958-07-06', '1958-08-06', '1958-09-06', '1958-10-06',
               '1958-11-06', '1958-12-06',
               ...
               '2016-03-06', '2016-04-06', '2016-05-06', '2016-06-06',
               '2016-07-06', '2016-08-06', '2016-09-06', '2016-10-06',
               '2016-11-06', '2016-12-06'],
              dtype='datetime64[ns]', name='date', length=706, freq=None)

Dữ liệu chuỗi thời gian

climate_change['relative_temp']

0      0.10
1      0.01
2      0.08
3     -0.05
4      0.06
5     -0.06
6     -0.03
7      0.04
      ...
701    0.98
702    0.87
703    0.89
704    0.93
705    0.81
Name:co2, Length: 706, dtype: float64

climate_change['co2']

0      315.71
1      317.45
2      317.50
3         NaN
4      315.86
5      314.93
6      313.20
7         NaN
      ...
701    402.27
702    401.05
703    401.59
704    403.55
705    404.45
Name:co2, Length: 706, dtype: float64

Vẽ dữ liệu chuỗi thời gian

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(climate_change.index, climate_change['co2'])
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm)')
plt.show()

Phóng to một thập kỷ

sixties = climate_change["1960-01-01":"1969-12-31"]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(sixties.index, sixties['co2'])
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm)')
plt.show()

Phóng to một năm

sixty_nine = climate_change["1969-01-01":"1969-12-31"]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(sixty_nine.index, sixty_nine['co2'])
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('CO2 (ppm)')
plt.show()

Luyện vẽ chuỗi thời gian!

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib