Giới thiệu về biểu đồ đường

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Content Team

DataCamp

Biểu đồ đường là gì?

Hai loại biểu đồ quan hệ: scatter và line

Scatter plots

Mỗi điểm là một quan sát độc lập

Line plots

Mỗi điểm biểu diễn cùng một “đối tượng”, thường theo thời gian

Biểu đồ đường giá cổ phiếu theo thời gian

Dữ liệu ô nhiễm không khí

Các trạm thu thập trên toàn thành phố
Mẫu không khí đo nồng độ NO2

Năm hàng đầu của DataFrame ô nhiễm không khí

Biểu đồ scatter

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="scatter")

plt.show()

Biểu đồ scatter của nồng độ NO2 trung bình theo thời gian

Biểu đồ đường

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="line")

plt.show()

Biểu đồ đường của nồng độ NO2 trung bình theo thời gian

Nhóm phụ theo địa điểm

Năm hàng đầu của DataFrame ô nhiễm không khí theo địa điểm

Nhóm phụ theo địa điểm

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line",
            style="location", 
            hue="location")

plt.show()

Biểu đồ đường của nồng độ NO2 trung bình theo thời gian theo vùng

Thêm marker

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True)

plt.show()

Biểu đồ đường có thêm marker

Tắt kiểu nét đường

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True,
            dashes=False)

plt.show()

Biểu đồ đường với marker và nét liền

Nhiều quan sát cho mỗi giá trị x

Năm hàng đầu của DataFrame ô nhiễm không khí theo trạm

Nhiều quan sát cho mỗi giá trị x

Biểu đồ scatter

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="scatter")

plt.show()

Biểu đồ scatter NO2 của mọi trạm theo thời gian

Nhiều quan sát cho mỗi giá trị x

Biểu đồ đường

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line")

plt.show()

Biểu đồ đường NO2 của mọi trạm theo thời gian

Nhiều quan sát cho mỗi giá trị x

Vùng tô bóng là khoảng tin cậy

Giả định dữ liệu là mẫu ngẫu nhiên
95% tin cậy rằng trung bình nằm trong khoảng này
Thể hiện độ bất định của ước lượng

Biểu đồ đường NO2 của mọi trạm theo thời gian

Thay khoảng tin cậy bằng độ lệch chuẩn

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar="sd")

plt.show()

Biểu đồ đường với độ lệch chuẩn

Tắt khoảng tin cậy

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar=None)

plt.show()

Biểu đồ đường không có khoảng tin cậy

Ayo berlatih!

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn