Biểu đồ điểm

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Content Team

DataCamp

Biểu đồ điểm là gì?

  • Điểm biểu thị trung bình của biến định lượng
  • Đường dọc biểu thị khoảng tin cậy 95%

Biểu đồ điểm về hóa đơn trung bình của người hút vs. không hút thuốc

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Biểu đồ đường: mức NO2 trung bình theo thời gian Biểu đồ đường của NO2 theo thời gian

Biểu đồ điểm: hóa đơn nhà hàng trung bình, người hút vs. không hút thuốc Biểu đồ điểm về hóa đơn trung bình của người hút vs. không hút thuốc

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Biểu đồ điểm vs. biểu đồ đường

Cả hai hiển thị:

  • Trung bình của biến định lượng
  • Khoảng tin cậy 95% của trung bình

Khác nhau:

  • Biểu đồ đường có biến định lượng (thường là thời gian) trên trục x
  • Biểu đồ điểm có biến phân loại trên trục x
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Biểu đồ điểm vs. biểu đồ cột

Cả hai hiển thị:

  • Trung bình của biến định lượng
  • Khoảng tin cậy 95% của trung bình
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Biểu đồ điểm vs. biểu đồ cột

Biểu đồ cột về tính nam với hue

Biểu đồ điểm về tính nam với hue

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Tạo biểu đồ điểm

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm về tính nam với hue

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Ngắt kết nối các điểm

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Biểu đồ điểm về tính nam với hue và điểm không nối

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Hiển thị trung vị

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm về hóa đơn trung bình của người hút vs. không hút thuốc

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Hiển thị trung vị

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Biểu đồ điểm về hóa đơn trung vị của người hút vs. không hút thuốc

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Tùy chỉnh khoảng tin cậy

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Biểu đồ điểm với chụp đầu ở khoảng tin cậy

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Tắt khoảng tin cậy

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Biểu đồ điểm không có khoảng tin cậy

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Ayo berlatih!

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Preparing Video For Download...