Tạo box plot

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Content Team

DataCamp

Box plot là gì?

Thể hiện phân phối dữ liệu định lượng
Xem trung vị, độ phân tán, độ lệch và ngoại lệ
Hỗ trợ so sánh giữa các nhóm

Box plot tổng hóa đơn theo ngày trong tuần

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Cách tạo box plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Box plot tổng hóa đơn theo thời điểm trong ngày

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Đổi thứ tự danh mục

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Box plot hiển thị bữa tối trước bữa trưa

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Bỏ qua ngoại lệ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Box plot bỏ qua ngoại lệ

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Điều chỉnh râu bằng `whis`

Mặc định, râu kéo dài đến 1,5 * khoảng tứ phân vị (IQR)
Cho râu dài đến 2,0 * IQR: whis=2.0
Hiển thị phần trăm vị trí 5 và 95: whis=[5, 95]
Hiển thị giá trị nhỏ nhất và lớn nhất: whis=[0, 100]

Điều chỉnh râu bằng `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Box plot với râu ở giá trị nhỏ nhất và lớn nhất

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ayo berlatih!

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn