Thay đổi kiểu và màu biểu đồ

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

Content Team

DataCamp

Tùy chỉnh để làm gì?

Lý do đổi kiểu:

Sở thích cá nhân
Cải thiện khả năng đọc
Hướng dẫn cách diễn giải

Đổi kiểu hình (figure style)

"Kiểu" hình gồm nền và trục
Tùy chọn sẵn: "white", "dark", "whitegrid", "darkgrid", "ticks"
sns.set_style()

Kiểu hình mặc định ("white")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm khảo sát nam tính

Kiểu hình: "whitegrid"

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm nền lưới trắng

Kiểu khác

sns.set_style("ticks")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm với ticks

Kiểu khác

sns.set_style("dark")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm nền tối

Kiểu khác

sns.set_style("darkgrid")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm nền lưới tối

Đổi bảng màu

"Bảng màu" đổi màu các thành phần chính của biểu đồ
sns.set_palette()
Dùng bảng màu có sẵn hoặc tự tạo

Bảng màu phân kỳ

Bốn ví dụ bảng màu phân kỳ

Ví dụ (bảng màu mặc định)

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Biểu đồ đếm phản hồi khảo sát

Ví dụ (bảng màu phân kỳ)

sns.set_palette("RdBu")

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Biểu đồ đếm với bảng màu phân kỳ

Bảng màu tuần tự

Bốn ví dụ bảng màu tuần tự

Ví dụ bảng màu tuần tự

Biểu đồ phân tán horsepower vs. mpg với bảng màu tuần tự

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Bảng màu tùy chỉnh

custom_palette = ["red", "green", "orange", "blue",
                  "yellow", "purple"]

sns.set_palette(custom_palette)

Bảng màu tùy chỉnh theo tên màu

Bảng màu tùy chỉnh

custom_palette = ['#FBB4AE', '#B3CDE3', '#CCEBC5', 
                  '#DECBE4', '#FED9A6', '#FFFFCC', 
                  '#E5D8BD', '#FDDAEC', '#F2F2F2']

sns.set_palette(custom_palette)

Bảng màu tùy chỉnh bằng mã hex

Đổi tỉ lệ (context)

"Ngữ cảnh" (context) thay đổi tỉ lệ phần tử và nhãn
sns.set_context()
Từ nhỏ đến lớn: "paper", "notebook", "talk", "poster"

Ngữ cảnh mặc định: "paper"

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm với ngữ cảnh notebook

Ngữ cảnh lớn hơn: "talk"

sns.set_context("talk")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Biểu đồ điểm với ngữ cảnh lớn hơn

Ayo berlatih!

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn