PARTITION BY

Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Michel Semaan

Data Scientist

Động lực

Truy vấn

WITH Discus_Gold AS (
  SELECT
    Year, Event, Country AS Champion
  FROM Summer_Medals
  WHERE
    Year IN (2004, 2008, 2012)
    AND Gender = 'Men' AND Medal = 'Gold'
    AND Event IN ('Discus Throw', 'Triple Jump')
    AND Gender = 'Men')

SELECT
  Year, Event, Champion,
  LAG(Champion) OVER
    (ORDER BY Event ASC, Year ASC) AS Last_Champion
FROM Discus_Gold
ORDER BY Event ASC, Year ASC;

Kết quả

| Year | Event        | Champion | Last_Champion |
|------|--------------|----------|---------------|
| 2004 | Discus Throw | LTU      | null          |
| 2008 | Discus Throw | EST      | LTU           |
| 2012 | Discus Throw | GER      | EST           |
| 2004 | Triple Jump  | SWE      | GER           |
| 2008 | Triple Jump  | POR      | SWE           |
| 2012 | Triple Jump  | USA      | POR           |
  • Khi Event đổi từ Discus Throw sang Triple Jump, LAG lấy nhà vô địch cuối của Discus Throw thay vì null
Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Giới thiệu PARTITION BY

  • PARTITION BY chia bảng thành các phần theo giá trị duy nhất của cột
    • Kết quả không gộp vào một cột
  • Được hàm cửa sổ xử lý riêng biệt
    • ROW_NUMBER sẽ đặt lại cho từng phần
    • LAG chỉ lấy giá trị trước nếu hàng trước ở cùng phần
Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Phân vùng theo một cột

Truy vấn

WITH Discus_Gold AS (...)

SELECT
  Year, Event, Champion,
  LAG(Champion) OVER
    (PARTITION BY Event
     ORDER BY Event ASC, Year ASC) AS Last_Champion
FROM Discus_Gold
ORDER BY Event ASC, Year ASC;

Kết quả

| Year | Event        | Champion | Last_Champion |
|------|--------------|----------|---------------|
| 2004 | Discus Throw | LTU      | null          |
| 2008 | Discus Throw | EST      | LTU           |
| 2012 | Discus Throw | GER      | EST           |
| 2004 | Triple Jump  | SWE      | null          |
| 2008 | Triple Jump  | POR      | SWE           |
| 2012 | Triple Jump  | USA      | POR           |
Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Phân vùng phức tạp hơn

| Year | Country | Event                | Row_N |
|------|---------|----------------------|-------|
| 2008 | CHN     | + 78KG (Heavyweight) | 1     |
| 2008 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 27    |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 28    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | CHN     | +75KG                | 32    |
| 2012 | CHN     | - 49 KG              | 33    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | JPN     | +75KG                | 51    |
| 2012 | JPN     | - 49 KG              | 52    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
  • Số thứ tự hàng nên đặt lại theo YearCountry
Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Phân vùng theo nhiều cột

Truy vấn

WITH Country_Gold AS (
  SELECT
    DISTINCT Year, Country, Event
  FROM Summer_Medals
  WHERE
    Year IN (2008, 2012)
    AND Country IN ('CHN', 'JPN')
    AND Gender = 'Women' AND Medal = 'Gold')

SELECT
  Year, Country, Event,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Year, Country)
FROM Country_Gold;

Kết quả

| Year | Country | Event                | Row_N |
|------|---------|----------------------|-------|
| 2008 | CHN     | + 78KG (Heavyweight) | 1     |
| 2008 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 1     |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | CHN     | +75KG                | 1     |
| 2012 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | JPN     | +75KG                | 1     |
| 2012 | JPN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Ayo berlatih!

Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Preparing Video For Download...