Phóng tầm nhìn rộng hơn

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Luồng phân tích dữ liệu

Luồng phân tích dữ liệu

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Luồng phân tích dữ liệu

Luồng phân tích dữ liệu

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Những insight đã phát hiện

  1. Tỷ lệ rời bỏ của Databel ~27%.
  2. ~45% lý do rời bỏ liên quan đối thủ.
  3. Tỷ lệ rời bỏ tại California bất thường (>60%).

Hình ảnh một ý tưởng lớn đang được phát triển

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Còn nhiều điều chưa biết

  • Bắt đầu phân tích ngay, không lập kế hoạch.
  • Nhiều cột (hơn 20/29) vẫn chưa khám phá.

Hình ảnh quá trình điều tra

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Trang metadata là trợ thủ của bạn

Nhóm phân tích Tên cột liên quan
Nhân khẩu học Age, Under 30, Senior, Gender, ..
Nhóm Group, Number of Customers in Group
Quốc tế Intl Plan, Intl Active, Intl Calls, Intl Mins, Extra International Charges
Dữ liệu Unlimited Data Plan, Avg Monthly GB Download, Extra Data Charges
Khác Account Length, Contract Type, Payment Method

Trang metadata

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Luyện tập nào!

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

Preparing Video For Download...