Các phép biến đổi số trong Power Query

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Vì sao cần làm sạch dữ liệu?

Chi phí dữ liệu kém chất lượng = 3,1 nghìn tỷ USD
Quy tắc 1-10-100
- 1 USD để kiểm tra
- 10 USD để làm sạch
- 100 USD nếu không làm gì

Logo Harvard Business Review

¹ https://hbr.org/2016/09/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year

Không có giá trị thiếu / lỗi / ngoại lệ
Áp dụng biến đổi toán học (nếu cần):
- Giá trị tuyệt đối
- Logarit (tự nhiên / cơ số 10)
- Nhân / cộng với hằng số
Làm tròn đến số chữ số phù hợp

Ngày (và thời gian) là kiểu dữ liệu riêng trong Power Query
Có thể áp dụng các biến đổi đặc thù cho cột ngày:
- Trích xuất năm, quý, tháng, tuần, ngày
- Đầu/cuối năm, quý, tháng, tuần
- Tính tuổi
- Khác

Ảnh chụp màn hình tùy chọn biến đổi ngày trong Power Query

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Power BI