Hàm dựng sẵn
Python trung cấp dành cho nhà phát triển
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
Nội dung học
- Chương 1:
- Hàm dựng sẵn, mô-đun, và gói
- Chương 2:
- Hàm tùy chỉnh
- Chương 3:
- Xử lý lỗi
Các hàm đã biết
# In ra
print("Password is accepted!")
Password is accepted!
# Kiểm tra kiểu dữ liệu
type(print)
builtin_function_or_method
# Số lần thử mật khẩu
for attempt in range(1, 4):
print("Attempt", attempt)
Attempt 1
Attempt 2
Attempt 3
Hàm dựng sẵn
- Giúp xây dựng tính năng với ít mã hơn
$$
$$
$$
- Bảng điều khiển giám sát hiệu năng 🎯
max() và min()
# Danh sách thời gian chuẩn bị (phút) preparation_times = [19.23, 15.67, 48.57, 23.45, 12.06, 34.56, 45.67]# Tìm thời gian chuẩn bị dài nhất print(max(preparation_times))
48.57
# Tìm thời gian chuẩn bị ngắn nhất
print(min(preparation_times))
12.06
sum() và round()
# Tính tổng thời gian chuẩn bị
print(sum(preparation_times))
199.21
# Lưu tổng thời gian total_time = sum(preparation_times)# Làm tròn 1 chữ số thập phân print(round(total_time, 1))
199.2
len()
- Đếm số phần tử
# Đếm số đơn hàng
print(len(preparation_times))
7
# Tính thời gian chuẩn bị trung bình
print(sum(preparation_times) / len(preparation_times))
28.4585714
len()
- Đếm số ký tự, gồm cả khoảng trắng
# Độ dài chuỗi
print(len("Burger Hub"))
10
sorted()
# Sắp xếp danh sách tăng dần
print(sorted(preparation_times))
[12.06, 15.67, 19.23, 23.45, 34.56,
45.67, 48.57]
# Sắp xếp ký tự chuỗi theo alphabet
print(sorted("George"))
['G', 'e', 'e', 'g', 'o', 'r']
Lợi ích của hàm
- Thực hiện tác vụ phức tạp với ít mã hơn
# Tìm tổng thời gian chuẩn bị
print(sum(preparation_times))
199.21
Lợi ích của hàm
# Tìm tổng thời gian chuẩn bị # Tạo biến để cộng dồn time_count = 0# Lặp qua các thời gian chuẩn bị for time in preparation_times:# Cộng mỗi thời gian vào time_count time_count += timeprint(time_count)
sum()có thể tái sử dụng, ngắn gọn, rõ ràng, ít lỗi hơn!
19.23
34.9
83.47
106.92
118.98
153.54
199.21
Vamos praticar!
Python trung cấp dành cho nhà phát triển
