Xử lý lỗi

Python trung cấp dành cho nhà phát triển

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Pandas traceback

Traceback hiển thị mã cố ý trả về lỗi

except, raise
Cố gắng dự đoán cách lỗi có thể xảy ra

Tư duy thiết kế

Người dùng có thể dùng hàm tùy chỉnh thế nào?
Thử các cách khác nhau
Tìm các lỗi có thể xảy ra

Các loại phương tiện đi lại trong thành phố

Xử lý lỗi trong hàm tùy chỉnh

def average(values):
    # Tính trung bình
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Họ có thể sai ở đâu?

average() cần list hoặc set
Truyền hơn một đối số 🛑
Dùng sai kiểu dữ liệu 🛑

Họ có thể sai ở đâu?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Traceback với TypeError

Xử lý lỗi trước đây

Luồng điều khiển if, elif, else
Docstring

try-except

def average(values):

    try:

        # Mã có thể gây lỗi
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Chạy khi có lỗi
        print("average() chỉ nhận list hoặc set. Vui lòng cung cấp đúng kiểu dữ liệu.")

raise

def average(values):
    # Kiểm tra kiểu dữ liệu
    if type(values) in (list, set):

        # Chạy khi kiểu dữ liệu phù hợp
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Kiểm tra kiểu dữ liệu
    if type(values) in (list, set):

        # Chạy khi kiểu dữ liệu phù hợp
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Chạy khi xảy ra Exception
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Kiểm tra kiểu dữ liệu
    if type(values) in (list, set):

        # Chạy khi kiểu dữ liệu phù hợp
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Chạy khi xảy ra Exception
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

Kết quả raise TypeError

print(average(sales_dict))

Kết quả TypeError với thông báo tùy chỉnh yêu cầu kiểu dữ liệu đúng

try-except vs. raise

`try`-`except`

Tránh phát sinh lỗi
Vẫn chạy mã phía sau

`raise`

Sẽ phát sinh lỗi
Ngăn chạy mã phía sau

Ayo berlatih!

Python trung cấp dành cho nhà phát triển