Thiết kế thí nghiệm

Nhập môn Thống kê với R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Từ vựng

Thí nghiệm nhằm trả lời: Tác động của can thiệp lên đáp ứng là gì?

  • Can thiệp: biến giải thích/độc lập
  • Đáp ứng: biến đáp ứng/phụ thuộc

 

Quảng cáo ảnh hưởng thế nào đến số sản phẩm được mua?

  • Can thiệp: quảng cáo
  • Đáp ứng: số sản phẩm được mua
Nhập môn Thống kê với R

Thí nghiệm có đối chứng

  • Nhà nghiên cứu phân nhóm người tham gia vào nhóm can thiệp hoặc nhóm đối chứng
    • Nhóm can thiệp xem quảng cáo
    • Nhóm đối chứng không xem
  • Các nhóm nên tương đồng để suy ra quan hệ nhân quả
  • Nếu không tương đồng, có thể gây nhiễu (thiên lệch)
    • Tuổi trung bình nhóm can thiệp: 25
    • Tuổi trung bình nhóm đối chứng: 50
    • Tuổi là yếu tố gây nhiễu tiềm ẩn
Nhập môn Thống kê với R

Tiêu chuẩn vàng của thí nghiệm gồm...

  • Thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng

    • Phân nhóm ngẫu nhiên, không dựa trên đặc điểm khác
    • Ngẫu nhiên giúp các nhóm tương đồng

  • Giả dược

    • Giống can thiệp nhưng không có tác dụng
    • Người tham gia không biết mình thuộc nhóm nào
    • Trong thử nghiệm lâm sàng, viên đường giúp xác định tác dụng do thuốc chứ không do kỳ vọng dùng thuốc
Nhập môn Thống kê với R

Tiêu chuẩn vàng của thí nghiệm gồm...

  • Thử nghiệm mù đôi
    • Người cấp phát can thiệp/vận hành nghiên cứu không biết can thiệp là thật hay giả dược
    • Ngăn thiên lệch trong đáp ứng và/hoặc phân tích

 

Ít cơ hội thiên lệch hơn = kết luận về nhân quả đáng tin cậy hơn

Nhập môn Thống kê với R

Nghiên cứu quan sát

  • Không phân nhóm ngẫu nhiên

    • Người tham gia tự chọn nhóm, thường do đặc điểm sẵn có

  • Nhiều câu hỏi nghiên cứu không phù hợp với thí nghiệm có đối chứng

    • Không thể bắt ai đó hút thuốc hay mắc bệnh
    • Không thể khiến ai đó có hành vi quá khứ nhất định
  • Thiết lập liên hệ, không phải nhân quả
    • Tác động có thể bị nhiễu bởi các yếu tố khiến người ta vào nhóm đối chứng/can thiệp
    • Có cách kiểm soát yếu tố gây nhiễu để kết luận về liên hệ tin cậy hơn
Nhập môn Thống kê với R

So sánh: dọc thời gian vs. cắt ngang

Nghiên cứu dọc theo thời gian

  • Theo dõi người tham gia trong một khoảng thời gian để xem tác động của can thiệp lên đáp ứng
  • Ảnh hưởng của tuổi lên chiều cao không bị nhiễu bởi thế hệ
  • Tốn kém hơn, kết quả lâu có

Nghiên cứu cắt ngang

  • Thu thập dữ liệu tại một thời điểm duy nhất
  • Ảnh hưởng của tuổi lên chiều cao bị nhiễu bởi thế hệ
  • Rẻ hơn, nhanh hơn, tiện hơn
Nhập môn Thống kê với R

Ayo berlatih!

Nhập môn Thống kê với R

Preparing Video For Download...