Khả năng là bao nhiêu?

Nhập môn Thống kê với R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Đo lường xác suất

Xác suất của một sự kiện là gì?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# cách sự kiện xảy ra}}{\text{tổng số \# kết quả có thể}} $$

Ví dụ: tung đồng xu

$$ P(\text{ngửa}) = \frac{\text{1 cách ra ngửa}}{\text{2 kết quả có thể}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Trục số xác suất. 0% = không thể, 100% = chắc chắn xảy ra

Nhập môn Thống kê với R

Phân công salesperson

Hộp chứa tên Amir, Brian, Claire và Damian

Nhập môn Thống kê với R

Phân công salesperson

Rút trúng tên Brian

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Nhập môn Thống kê với R

Lấy mẫu từ data frame

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75
Nhập môn Thống kê với R

Đặt hạt giống ngẫu nhiên

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126
Nhập môn Thống kê với R

Cuộc họp thứ hai

Lấy mẫu không hoàn lại

Hộp có tên Amir, Claire, Damian

Nhập môn Thống kê với R

Cuộc họp thứ hai

Rút trúng tên Claire

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Nhập môn Thống kê với R

Lấy mẫu hai lần trong R

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
Nhập môn Thống kê với R

Lấy mẫu có hoàn lại

GIF tay thò vào hộp, rút tên Brian rồi bỏ lại

Nhập môn Thống kê với R

Lấy mẫu có hoàn lại

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Nhập môn Thống kê với R

Lấy mẫu có hoàn lại trong R

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 cuộc họp:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178
Nhập môn Thống kê với R

Sự kiện độc lập

Hai sự kiện độc lập nếu xác suất của sự kiện thứ hai không bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất.

Hai cột: Cột lần rút thứ nhất gồm Amir, Brian, Claire, Damian. Cột lần rút thứ hai trống

Nhập môn Thống kê với R

Sự kiện độc lập

Hai sự kiện độc lập nếu xác suất của sự kiện thứ hai không bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất.

 

Lấy mẫu có hoàn lại = mỗi lần rút là độc lập

Mũi tên từ mỗi tên ở cột rút thứ nhất chỉ tới Claire ở cột rút thứ hai, với xác suất 25%

Nhập môn Thống kê với R

Sự kiện phụ thuộc

Hai sự kiện phụ thuộc nếu xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất.

Hai cột: Cột lần rút thứ nhất gồm Amir, Brian, Claire, Damian. Cột lần rút thứ hai trống

Nhập môn Thống kê với R

Sự kiện phụ thuộc

Hai sự kiện phụ thuộc nếu xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất.

Claire ở cột thứ nhất chỉ tới Claire ở cột thứ hai với xác suất 0%

Nhập môn Thống kê với R

Sự kiện phụ thuộc

Hai sự kiện phụ thuộc nếu xác suất của sự kiện thứ hai bị ảnh hưởng bởi kết quả của sự kiện thứ nhất.

 

Lấy mẫu không hoàn lại = mỗi lần rút là phụ thuộc

Amir, Brian và Damian ở cột thứ nhất chỉ tới Claire ở cột thứ hai với xác suất 33%

Nhập môn Thống kê với R

Ayo berlatih!

Nhập môn Thống kê với R

Preparing Video For Download...