Nghiên cứu tình huống: báo cáo rủi ro tín dụng

Các Khái Niệm Giao Tiếp Dữ Liệu

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Rủi ro tín dụng

• Rủi ro tín dụng: xác suất vỡ nợ
• Ngân hàng LoanMe muốn dự đoán khách hàng có khả năng vỡ nợ
• Có dữ liệu thô
• Phân tích khám phá dữ liệu
• Huấn luyện và đánh giá mô hình

Đối tượng

• Các bên liên quan phi kỹ thuật
• Người ra quyết định tại ngân hàng

Câu chuyện

 

• Bối cảnh:
  • Tỷ lệ vỡ nợ tăng trong 5 năm qua.
  • Dự đoán khách hàng có xác suất vỡ nợ cao.
• Insight: Người có nhiều giai đoạn thất nghiệp vỡ nợ nhiều hơn
• Insight: Người thu nhập thấp vỡ nợ nhiều hơn
• Cao trào: Có thể dự đoán ai dễ vỡ nợ với độ chính xác 95%
• Bước tiếp theo: Chạy thử trên nhóm kiểm soát

Kỹ thuật hay phi kỹ thuật

 

• Diễn giải kết quả kỹ thuật

Dữ liệu phù hợp

 

• Chân dung đối tượng
  • Vai trò: Giám đốc Phòng Tín dụng
  • Mối quan tâm: Quyết định triển khai hệ thống tự động từ chối khoản vay
  • Dữ liệu phù hợp:
    • Quan hệ giữa tuổi hoặc thu nhập và vỡ nợ
    • Tỷ lệ khách hàng vỡ nợ trong các tháng tới

Thống kê

 

• Tuổi và thu nhập trung vị
• Phần trăm thay đổi

Trực quan

 

• Boxplot: tuổi vs. trạng thái vỡ nợ

Trực quan

 

• Boxplot: tuổi vs. trạng thái vỡ nợ
• Biểu đồ đường: % thay đổi khách hàng vỡ nợ

Định dạng đúng

 

• Ai? Giám đốc Phòng Tài chính
• Vì sao? Sắp có quyết định quan trọng
• Nội dung: Phát hiện chính và khuyến nghị
• Kênh: Gửi kết quả trước cuộc họp

Báo cáo

• Báo cáo viết
• Báo cáo tóm tắt hay báo cáo cuối cùng?

Báo cáo

• Báo cáo tóm tắt
• Báo cáo thông tin hay báo cáo phân tích?

Báo cáo

• Báo cáo tóm tắt
• Báo cáo phân tích

Cấu trúc báo cáo tóm tắt

• Mở đầu
  • Mục tiêu
  • Bối cảnh
  • Câu hỏi phân tích
• Thân bài
  • Dữ liệu
  • Kết quả: Phát hiện chính
• Kết luận
  • Nhắc lại câu hỏi
  • Insight cốt lõi
  • Thêm khuyến nghị

Ayo berlatih!

Các Khái Niệm Giao Tiếp Dữ Liệu