Pythonで学ぶ Spark SQL 入門
Mark Plutowski
Data Scientist
Sparkタスク:単一CPUで実行される実行単位
Sparkステージ:同じ計算を並列に実行するタスクのグループ。各タスクは通常、異なるデータのサブセットを処理する
Sparkジョブ:アクションによってトリガーされる計算。1つ以上のステージに分割される



spark.catalog.cacheTable('table1')spark.catalog.uncacheTable('table1')spark.catalog.isCached('table1')spark.catalog.dropTempView('table1')spark.catalog.listTables()
[Table(name='text', database=None, description=None, tableType='TEMPORARY', isTemporary=True)]


データパーティションの存在場所を表示
query3agg = """ SELECT w1, w2, w3, COUNT(*) as count FROM ( SELECT word AS w1, LEAD(word,1) OVER(PARTITION BY part ORDER BY id ) AS w2, LEAD(word,2) OVER(PARTITION BY part ORDER BY id ) AS w3 FROM df ) GROUP BY w1, w2, w3 ORDER BY count DESC """spark.sql(query3agg).show()




Pythonで学ぶ Spark SQL 入門