ワークフローに LLM を導入する

n8n によるワークフロー自動化入門

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

固定ルールと自然言語理解

• ルールベースのノード: 同じ入力、同じ出力、常に同じ

• LLMs: 同じ入力でも、出力は毎回少し異なります

それぞれを使うタイミング

• LLM → 要約、下書き作成、乱雑な入力の解釈

• ルールベース → 計算、書式設定、はい/いいえの判断

→ ルールで対応できる場合は、ルールを使用

新しいノード: AIエージェント:

• Agentノードは、言語モデルにプロンプトを送信し、応答を返します
• エージェントを オーケストレーター、チャットモデルを エンジン{{3}} と考えてください

エージェントの出力

• エージェントはテキストフィールドを返します → 他のノード出力と同様に下流で使用してください
• フィールド編集、If で分岐するか、さらに複数のノードへ連結してください

練習しましょう！

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